Düzenleyiciler:
Kapsam:
Bu oturum, geleneksel yapay sinir ağlarına biyolojik olarak daha yakın bir alternatif sunan Vuru Üreten Nöral Ağlar (VNA)’nın modellenmesi, öğrenme algoritmaları ve donanım uygulamalarına odaklanmaktadır.
Konu Başlıkları (Örnek):
Gerekçe:
Enerji verimliliği ve biyolojik uyumluluk açısından öne çıkan VNA yapıları, geleceğin yapay zeka sistemlerine yön vermektedir. Bu oturum, özellikle sinirsel hesaplama, nöromorfik donanım ve öngörüsel modelleme konularında çalışan araştırmacıları bir araya getirmeyi hedeflemektedir.
Düzenleyiciler:
Kapsam:
Bu oturum, kontrol ve endüstriyel sistemlerde arıza tespiti ve teşhisi için kullanılan model tabanlı ve makine öğrenmesine dayalı yaklaşımlara odaklanmaktadır.
Konu Başlıkları (Örnek):
Gerekçe:
Modern sistemlerde güvenilirlik ve süreklilik büyük önem taşımaktadır. Bu oturum, arıza teşhisine yönelik akıllı çözümleri ele alarak, hem teorik hem de uygulamalı katkıları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır.
Düzenleyiciler:
Kapsam:
Bu özel oturum, Türkiye’deki Ar-Ge ve Tasarım Merkezlerinde geliştirilen yapay zeka ve makine öğrenmesi tabanlı endüstriyel uygulamaları akademik platformda görünür kılmayı hedeflemektedir.
Konu Başlıkları (Örnek):
Gerekçe:
Ar-Ge Merkezleri, ülkemizin teknoloji üretim kapasitesinde kritik rol oynamaktadır. Bu oturum, sanayi-akademi işbirliğini güçlendirerek, Ar-Ge'de geliştirilen yenilikçi çözümlerin akademik alanda paylaşımını teşvik etmektedir.