• asyu2024@gazi.edu.tr
  • Gazi Üniversitesi

Eğitimler

Eğitim 1. Türkçe Konuşma Sentezleme ve Konuşma Klonlama Eğitimi

Eğitimci

Dr. Öğr. Üyesi Saadin Oyucu

Adıyaman Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölüm Başkanı

DeepZeka Bilişim Genel Müdürü


Etkinlik Detayları:

  • Tarih: 15.10.2024
  • Saat: 13:30
  • Süre: 3 saat
  • Dil: Türkçe
  • Eğitim Yeri: Teknoloji Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Samsung Lab.
  • Eğitim Ücreti: Ücretsiz

Konu:

Türkçe Konuşma Sentezleme ve Konuşma Klonlama

Kimler Katılmalı:

Bu eğitim, yapay zeka dil işleme ve ses teknolojileriyle ilgilenen araştırmacılar, mühendisler, akademisyenler ve bu alanlarda kariyer yapmayı düşünen lisans ve lisansüstü öğrenciler için uygundur.

Eğitimin İçeriği:

  • – Konuşma Sentezlemenin Temelleri
  • – Türkçe Dil Özellikleri ve Konuşma Sentezleme
  • – Konuşma Klonlama Teknolojileri
  • – Hazır Yazılım Geliştirme Platformları Üzerinde Uygulamalı Proje Geliştirme

Özel Oturumlar

Özel Oturum 1. Yapay Zeka Güvenliği ve Güvenilirliği

Düzenleyenler

Doç. Dr. M. Şinasi AYAS

Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi

Email: msayas@ktu.edu.tr

Doç. Dr. Selen AYAS

Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi

Email: selenayas@ktu.edu.tr

AMAÇ ve KAPSAM

Son yıllarda yapay zeka (AI) akıllı ulaşım, akıllı üretim, akıllı sağlık hizmetleri, iş dünyası, akıllı şehirler, modern güç sistemleri, sosyal medya ve diğer birçok alanda büyük başarılar elde etmiştir. Bu başarılar, makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarıyla desteklenen AI sistemleri sayesinde mümkün olmuştur. Bununla birlikte, bu sistemler düşmanca saldırılara karşı savunmasız olabilir ve şeffaflıktan yoksun olabilir, bu da güvenlikleri ve güvenilirlikleri konusunda önemli endişelere yol açmaktadır. Son literatür görüntü, metin, ses ve ağ verilerindeki küçük değişikliklerin iyi eğitilmiş AI modellerinde önemli hatalara neden olabileceğini göstermektedir. Bu nedenle, AI modellerinin güvenlik açığından kaynaklanan güvenlik endişelerinin incelenmesi ve ele alınması gerekmektedir. Ayrıca, AI sistemlerinin şeffaflığını, güvenilirliğini ve hesap verebilirliğini sağlamak için Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) ihtiyacı giderek daha önemli hale gelmiştir. XAI, AI modellerinin karar verme süreçlerini insanlar için anlaşılabilir hale getirmeyi ve bu sistemlerin genel güvenliğini ve güvenilirliğini artırmayı amaçlamaktadır. Bu özel oturum, AI Güvenliği ve Güvenilirliği, XAI ve bunların uygulamaları üzerine mevcut en son araştırmaları bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. Özel oturumun ana konuları şunlardır, ancak bunlarla sınırlı değildir:

Konular
  • – Yapay zeka modellerinde güvenlik, gizlilik ve güvenilirlik sorunu
  • – Açıklanabilir yapay zeka teknikleri ve çerçeveleri
  • – Yapay zeka sistemlerinde açıklanabilirlik ve şeffaflık için değerlendirme metrikleri
  • – Nesnelerin İnternetinde / Siber-fiziksel sistemlerde karşı saldırılar ve savunmalar
  • – Açıklanabilir yapay zekanın endüstri ve araştırma alanlarındaki uygulamaları
  • – Gizlilik ve güvenilirlik için otonom sürüş, akıllı üretim, sağlık hizmetleri, akıllı bina vb. alanlardaki yapay zeka uygulamaları